한국어 LLM 비교

A.X 4.0 vs Claude

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독립 평가 · 벤더 펀딩 0·데이터 검증 2026-07-13·검증 방법론·출처 ↗

A.X 4.0Claude
제조사SK텔레콤Anthropic
파라미터72B / 7B Light비공개
컨텍스트128K200K
라이선스오픈 웨이트 · 상업 가능 (Qwen License, MAU 1억 미만 / 7B Light는 Apache 2.0)API 전용
가격오픈 웨이트 자체 호스팅·온프레 배포. Qwen2.5 기반 + 한국어 추가학습.모델 등급별 상이(상위 등급 고비용). 한국어 작업 시 토큰 효율은 한국어 특화 모델보다 낮을 수 있음.
한국어 강점KMMLU 78.3(GPT-4o 72.5 상회), 한국어 토큰 효율 GPT-4o 대비 약 +33%.한국어 장문 지시이행·일관성 상위권. 글로벌 모델 중 한국어 품질 강.
적합온프레 기업 도입, 비용 민감 국내 업무, 데이터 주권 필요 환경고품질 복합 작업, 장문 분석, 민감 지시이행

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